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Dieser Artikel bezieht sich auf den Verkauf in: Vereinigte Staaten von Amerika

Testergebnisse

Wir aktualisieren Ihre Testergebnisse alle paar Wochen, solange Ihr Test läuft. Sie können Ihre Ergebnisse abrufen, indem Sie im Kennzahlenmonitor "Tests" auf den Namen des Tests klicken. Sie sollten den Test nicht auf der Grundlage der ersten Ergebnisse beenden, da diese möglicherweise nicht repräsentativ sind. Warten Sie stattdessen lieber das Ende Ihres Test ab, bevor Sie entscheiden, welche Inhaltsversion veröffentlicht werden soll.

Tipp: Veröffentlichen Sie am Ende des Tests die Version mit den besseren Ergebnissen, indem Sie sie über den Manager für Inhalte für A+ übermitteln.

Ergebnisse interpretieren

Auf der Grundlage der beim Test erhobenen Daten berechnen wir eine Reihe möglicher Auswirkungen der Veröffentlichung der einzelnen Inhalte. Die Ergebnisse werden für alle ASINs zusammengefasst, die für den jeweiligen Test registriert sind. Wir stellen verschiedene Ergebnisse bereit:

  1. Es besteht die Möglichkeit, dass eine Version des jeweiligen Inhalts bessere Ergebnisse erzielt als die andere. Wenn wir zum Beispiel angeben, dass die Wahrscheinlichkeit bei 75 % liegt, dass Version A besser ist, bedeutet dies, dass 75 % der von uns berechneten möglichen Auswirkungen auf einen wahrscheinlichen Anstieg der Einheiten bzw. der Verkäufe bei Veröffentlichung von Version A hindeuten.
  2. Für jede Version des Inhalts wird Folgendes angezeigt: Einheiten, Verkäufe, Konversionsrate, Einheiten, die pro Unique Visitor verkauft werden, und der dieser Version zugewiesene Stichprobenumfang. Die Konversionsrate ist der prozentuale Anteil der Unique Visitors, die im Rahmen des Tests Inhalte für A+ gesehen und ein Produkt gekauft haben. Der Stichprobenumfang ist die Anzahl der Unique Visitors, denen die beiden Inhaltsversionen jeweils angezeigt wurden. Die Einheiten pro Unique Visitor werden nach Stichprobenumfang unterteilt.
  3. Voraussichtliche Auswirkungen für ein Jahr Dieser Abschnitt wird nur für abgeschlossene Tests ausgefüllt. Es wird eine Schätzung des möglichen Anstiegs der Einheiten und Verkäufe im Laufe des nächsten Jahres angezeigt, der durch die Veröffentlichung der Version mit den besseren Ergebnissen hervorgerufen werden kann. Wenn mit hoher Wahrscheinlichkeit eine bessere Version bestimmt wird, sind die meisten erwarteten Auswirkungen positiv. Wenn nur mit geringer Wahrscheinlichkeit eine bessere Version bestimmt wird, können die Auswirkungen im ungünstigsten Fall negativ sein. Dies liegt daran, dass die Möglichkeit besteht, dass die Version, die schlechtere Ergebnisse erzielt hat, mit der Zeit besser abschneiden kann.

Voraussichtliche Auswirkungen für ein Jahr

Zur Bestimmung der Auswirkungen für ein Jahr berechnen wir den durchschnittlichen Anstieg der Verkäufe pro Tag, der durch die erfolgreichere Version ausgelöst wird, und multiplizieren diesen Wert mit 365. Dabei handelt es sich um eine Schätzung, bei der saisonale Schwankungen, Preisänderungen oder andere Faktoren, die Auswirkungen auf Ihr tatsächliches Geschäft haben können, nicht berücksichtigt werden. Sie dient lediglich zu Informationszwecken und wir können keine zusätzlichen Gewinne garantieren.

In der Spalte Wahrscheinlich wird der Median (das 50. Perzentil) des Bereichs der von uns berechneten möglichen Ergebnisse angezeigt. In den Spalten Idealfall und Ungünstigster Fall wird das Konfidenzintervall dieser Ergebnisse bei einem Konfidenzniveau von 95 % angezeigt.

Nicht eindeutige Ergebnisse

Ein Test kann mit Ergebnissen enden, die nicht eindeutig oder unsicher sind, d. h. es kann nur mit geringer Wahrscheinlichkeit angenommen werden, dass eine Version des Inhalts bessere Ergebnisse erzielt als eine andere. Dennoch können solche Ergebnisse durchaus hilfreich sein.

Im Folgenden finden Sie einige Gründe dafür, warum ein Test möglicherweise keine eindeutigen Ergebnisse liefert:

  • Die Änderung, die Sie an Ihrem Inhalt vorgenommen haben, war zu gering, als dass eine signifikante Veränderung im Kundenverhalten festgestellt werden könnte.
  • Der vorhandene Traffic war nicht ausreichend, um mit hoher Gewissheit eine bessere Version zu ermitteln.
  • Die beiden Versionen der getesteten Inhalte waren ähnlich effektiv für die Steigerung der Verkaufszahlen.
  • Die vorgenommene Änderung an Ihrem Inhalt betrifft einen Aspekt, der für die Kunden bei ihrer Kaufentscheidung nicht wichtig ist.

Ziehen Sie bei der Auswertung nicht eindeutiger Ergebnisse Ihre Arbeitshypothese heran. Je nachdem, was Sie geändert haben, kann ein nicht eindeutiges Ergebnis zum Beispiel darauf hinweisen, dass eine bestimmte Art von Inhalt keine Investition wert ist, weil sie sich nicht auf das Kundenverhalten auswirkt. Sie könnten aber auch feststellen, dass zwei Möglichkeiten, Ihr Produkt zu vermarkten, ähnlich effektiv sind. Sie können zusätzliche Tests durchführen, um die Erkenntnisse aus den vorherigen Tests zu überprüfen.

Testmethodik

Diese Hinweise zur Testmethodik könnten für Sie hilfreich sein, um nachzuvollziehen, wie wir einen Testsieger und seine Auswirkungen auf das Projekt ermitteln. Allerdings ist dies für die Durchführung eines Tests nicht erforderlich.

Die Tests basieren auf einzelnen Kundenkonten. Während eines Tests wird jedes Kundenkonto, dem Ihr Inhalt angezeigt wird, als Testteilnehmer betrachtet. Den Kunden wird nach dem Zufallsprinzip jeweils eine Inhaltsversion zugewiesen, die ihnen während der gesamten Testdauer angezeigt wird, unabhängig vom Gerätetyp oder anderen Faktoren, solange der Kunde identifiziert werden kann. Besuche auf Ihrer Seite, bei denen ein Kunde nicht identifiziert werden kann, werden nicht in den Stichprobenumfang einbezogen. Wir behalten uns vor, bestimmte Arten von Daten automatisch aus der Stichprobe zu entfernen, um die Genauigkeit der Ergebnisse zu verbessern, z. B. statistische Ausreißer.

Bei der Analyse der Testergebnisse wenden wir den bayesschen Ansatz an. Das bedeutet, dass wir die Wahrscheinlichkeitsverteilung sowohl auf der Grundlage eines Modells als auch anhand der tatsächlichen Testergebnisse konstruieren. In unserem Bericht weisen wir die durchschnittliche Größe der Wirkung (in Bezug auf Veränderung in Einheiten) sowie das Konfidenzintervall bei einem Konfidenzniveau von 95 % (auch bekannt als vertrauenswürdiges Intervall) der A-posteriori-Wahrscheinlichkeitsverteilung aus. Diese wird im Verlauf des Tests wöchentlich auf der Grundlage aller seit Beginn erfassten Testdaten aktualisiert. Das Konfidenzintervall des ermittelten Testsiegers ist der prozentuale Anteil der Ergebnisse in der Wahrscheinlichkeitsverteilung, die einen positiven Einfluss auf die Absatzzahlen haben.

Zur Bestimmung der voraussichtlichen Auswirkungen für ein Jahr berechnen wir die durchschnittliche Differenz zwischen dem Tagesabsatz des Testsiegers und des Testverlierers für die Dauer des Tests und multiplizieren diesen Wert mit 365. Wir berechnen die Wirkung mit einem Konfidenzintervall von 95 % auf der Basis der A-posteriori-Wahrscheinlichkeitsverteilung.

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