Asegúrate de que el contenido del experimento sea diferente del contenido existente: si el contenido es demasiado similar, es menos probable que afecte al comportamiento de los clientes y es posible que no puedas determinar un ganador con total confianza.
Deja que el experimento se realice por completo: aunque los primeros resultados puedan ser alentadores, pueden dar lugar a confusiones. Si finalizas un experimento antes de lo planificado en función de estos primeros resultados, es muy probable que estés sobrestimando el impacto del experimento o incluso que selecciones la versión equivocada.
Para el contenido A+, asigna el conjunto exacto de ASIN: Cuando identifiques dos versiones de contenido A+ que quieras probar en un experimento, asegúrate de que los dos pertenezcan al mismo conjunto de ASIN con el Gestor de contenido A+. De lo contrario, no podrás configurar el experimento.
Ideas para los experimentos
Estos son algunos aspectos para los que puede resultar interesante crear un experimento. Pero no te limites a estas ideas; utiliza tu propio criterio para determinar qué te conviene probar.
Reducir la longitud del título del producto a menos de 100 caracteres para reducir el ruido y animar a más clientes a que visiten tu página de detalles. Añadir imágenes de alta resolución al contenido o actualizar las que ya tienes.
Usar exclusivamente imágenes de estilo de vida o imágenes de producto estándar.
Destacar un conjunto de características frente a otro.
Presentar nuevos módulos de contenido A+ en tus páginas de detalles.
Usar un gráfico de comparación en el contenido A+.
Resultados del experimento
Si sacas el máximo partido de los resultados, lograrás maximizar el impacto total de cada experimento.
No compruebes los resultados con demasiada frecuencia antes de que finalice: los resultados provisionales pueden dar lugar a confusión.
Lleva a cabo más experimentos: puedes mejorar continuamente tu estrategia de contenido si realizas pruebas en diferentes ASIN, cambias tu hipótesis de contenido para el mismo ASIN o realizas pruebas durante diferentes periodos estacionales para comprender de qué forma se relaciona cada tipo de cliente con tu producto.
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